1 · mongo#

适合文档模型、读写模式不完全固定、需要水平扩展的场景；核心看点是文档模型、副本集和分片。

1.1 · 分片

https://www.mongodb.com/docs/manual/sharding https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/v6.0/sharding

组件：数据分片(通常每个分片本身是副本集)、mongos 查询路由、config server 元数据管理；

在集合级别（表）分片，把一个集合拆分到各个分片中。

集合有一个分片键，分片键由文档中的一个或多个字段组成； 基于分片键，划分处不重叠的范围(分配策略)，每个范围与数据块chunk关联；

分片策略: 范围分片、散列分片、区域分片； 分片键用于路由查询； NOTE: 主分片，保存该数据库所有未分片合集；每个数据库都有自己的主分片；

chunk：超过阈值后会切分，后台负载均衡器负责迁移 chunk 以均衡各分片负载；

1.2 · mongo tips#

50 Tips and Tricks for MongoDB Developers

1. 定义schema时需要注意的点
2. 使用mongo
3. 优化加速
4. 数据安全（不牺牲太多性能）：分片、日记
5. 管理员：配置、运行

• tips 1

数据冗余是为了性能，数据引用是为了完整性。 决定因素：1. 读多写少->冗余，基本没有数据完整性问题；2.保障一致性->引用 3. 快速读->冗余